Tvarkaraštis
Dėstytojai
Dalykai
Atsiskaitymai
Patalpos
Pastatai
Auditorijos
Įranga
EN
ePaslaugos
Prisijungti
EN
Tvarkaraščiai
Matematikos ir informatikos fakultetas
Tvarkaraštis
Duomenų mokslas 1k. 1gr.
Eksportuoti kalendorių
2024/2025 Pavasaris
×
Pasirinkto kalendoriaus adresas nukopijuotas į atmintį
x
Pasitikrinkite ar yra pasirinktas tinkamas semestras
Eksportuoti kalendorių
Rudens semestras
Parametrinė ir neparametrinė statistika (Privalomasis)
Parametrinė ir neparametrinė statistika (Privalomasis)(Pogrupis: 1)
Parametrinė ir neparametrinė statistika (Privalomasis)(Pogrupis: 2)
Daugiamatė statistika (Privalomasis)
Duomenų gavyba (Privalomasis)
Susitikimas su MIF studijų skyriaus atstovais (Pasirenkamasis)
Natūralios kalbos ir šnekos apdorojimas (Pasirenkamasis)
Natūralios kalbos ir šnekos apdorojimas (Pasirenkamasis)(Pogrupis: 1)
Natūralios kalbos ir šnekos apdorojimas (Pasirenkamasis)(Pogrupis: 2)
Šiuolaikinė matematinė ekonomika (Pasirenkamasis)
Panelinių duomenų ekonometrija (Pasirenkamasis)
Mikroekonominė analizė (Pasirenkamasis)
Lošimų teorija (Pasirenkamasis)
Vaizdo signalų apdorojimas (Pasirenkamasis)
Įvadas į tikimybių teoriją, statistiką ir programavimą magistrantams (anglų k.). Statistika (Pasirenkamasis)
Įvadas į tikimybių teoriją, statistiką ir programavimą magistrantams (anglų k.). Latex. (Pasirenkamasis)
Įvadas į tikimybių teoriją, statistiką ir programavimą magistrantams (anglų k.). Programavimas PYTHON kalba (Pasirenkamasis)
Įvadas į tikimybių teoriją, statistiką ir programavimą magistrantams (anglų k.). Tikimybių teorija (Pasirenkamasis)
Susitikimas su studijų programos komiteto pirmininku (Pasirenkamasis)
Įvadas į tikimybių teoriją, statistiką ir programavimą magistrantams (anglų k.). Programavimas R kalba (Pasirenkamasis)
Pavasario semestras
Didžiųjų duomenų analizė (Privalomasis)
Funkcinių duomenų analizė (Privalomasis)
Imčių tyrimai (Pasirenkamasis)
Daugiamatės laiko eilutės ir finansų ekonometrija (Pasirenkamasis)
Daugiamačių duomenų vizualizavimas (Pasirenkamasis)
Giliojo mokymosi metodai (Pasirenkamasis)
Giliojo mokymosi metodai (Pasirenkamasis)(Pogrupis: 1)
Giliojo mokymosi metodai (Pasirenkamasis)(Pogrupis: 2)
Bajeso statistika (Pasirenkamasis)
Eksportuoti į failą
Kopijuoti adresą
Pasirinkto kalendoriaus adresas