Tvarkaraštis
Dėstytojai
Dalykai
Atsiskaitymai
Patalpos
Pastatai
Auditorijos
Įranga
EN
ePaslaugos
Prisijungti
EN
Tvarkaraščiai
Matematikos ir informatikos fakultetas
Tvarkaraštis
Duomenų mokslas 1k. 2gr.
Eksportuoti kalendorių
2023/2024 Pavasaris
×
Pasirinkto kalendoriaus adresas nukopijuotas į atmintį
x
Pasitikrinkite ar yra pasirinktas tinkamas semestras
Eksportuoti kalendorių
Rudens semestras
Parametrinė ir neparametrinė statistika (Privalomasis)
Daugiamatė statistika (Privalomasis)
Duomenų gavyba (Privalomasis)
Įvadas į tikimybių teoriją, statistiką ir programavimą magistrantams (anglų k.). Programavimas PYTHON kalba (Pasirenkamasis)
Šiuolaikinė matematinė ekonomika (Pasirenkamasis)
Panelinių duomenų ekonometrija (Pasirenkamasis)
Mikroekonominė analizė (Pasirenkamasis)
Lošimų teorija (Pasirenkamasis)
Vaizdo signalų apdorojimas (Pasirenkamasis)
Įvadas į tikimybių teoriją, statistiką ir programavimą magistrantams (anglų k.). Tikimybių teorija (Pasirenkamasis)
Įvadas į tikimybių teoriją, statistiką ir programavimą magistrantams (anglų k.). Programavimas R kalba (Pasirenkamasis)
Įvadas į tikimybių teoriją, statistiką ir programavimą magistrantams (anglų k.). Statistika (Pasirenkamasis)
Pavasario semestras
Funkcinių duomenų analizė (Privalomasis)
Didžiųjų duomenų analizė (Privalomasis)
Daugiamatės laiko eilutės ir finansų ekonometrija (Pasirenkamasis)
Imčių tyrimai (Pasirenkamasis)
Giliojo mokymosi metodai (Pasirenkamasis)
Giliojo mokymosi metodai (Pasirenkamasis)(Pogrupis: 1)
Giliojo mokymosi metodai (Pasirenkamasis)(Pogrupis: 2)
Daugiamačių duomenų vizualizavimas (Pasirenkamasis)
Bajeso statistika (Pasirenkamasis)
Eksportuoti į failą
Kopijuoti adresą
Pasirinkto kalendoriaus adresas